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Minería

Documentos escaneados que ahora se pueden buscar.

Un módulo de lectura automática para el portal legal de una de las diez mayores productoras de cobre del mundo.

1979año de fundación del cliente
721.500toneladas de cobre producidas en 2021
Imagen del caso: Lectura automática de documentos en el portal legal de una gran minera

El desafío

El cliente, una minera internacional con base en Chile, guarda en su Portal Legal documentos generales y confidenciales. Muchos estaban escaneados o escritos a mano.

Para el sistema esos archivos eran solo imágenes: no se podían buscar, filtrar ni editar. Encontrar un documento dependía de que alguien recordara dónde estaba.

Lo que hicimos

Implementamos un módulo de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) que convierte los documentos escaneados en texto que el portal puede procesar. Debía reconocer distintos tipos de letra y caracteres, incluida la escritura a mano.

Partimos evaluando los servicios cognitivos de Azure. Tras una actualización de Microsoft, cambiamos a Form Recognizer, el servicio de Azure Applied AI pensado para procesar documentos, y lo aplicamos a las bibliotecas de documentos generales y confidenciales del portal.

Resultados

  • Documentos que se pueden buscarLos archivos escaneados y escritos a mano ahora se tratan como documentos digitales.
  • Búsquedas más rápidasLos usuarios encuentran, filtran y modifican documentos en mucho menos tiempo.
  • Un estándar para el área legalEl portal quedó preparado para seguir sumando documentos sin perder orden.

El proyecto muestra cómo los servicios de IA de Microsoft resuelven un problema concreto de operación, sin cambiar la forma en que el equipo legal ya trabajaba.

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